‘Big Data bij de boer aan de koffietafel’

Het fenomeen van Big Data dringt zich langs alle kanten op. Kwestie is nu wie de regie neemt en wie gaat profiteren. Wordt het centraal of decentraal?In de landbouw is nog maar een heel kleine groep actief bezig met Big Data. Enkele wetenschappers, het bedrijfsleven, een enkele slimme loonwerker en misschien nog een enthousiaste studieclub. Maar als je als boer wil dat Big Data-technologie ooit echt iets voor boeren zelf gaat opleveren, dan is het cruciaal dat Big Data een onderwerp wordt voor aan de koffietafel.PrecisielandbouwDe belofte is duidelijk: we produceren inmiddels zoveel data, dat standaardanalyse niet meer volstaat. Big Data-technologie helpt met het automatiseren, analyseren en visualiseren van data. Bovendien heeft landbouwdata veel variatie, is complex en kent veel ruis. Daarom bleek het tot nu toe heel moeilijk om in precisielandbouwprojecten duidelijke correlaties te vinden. Dankzij nieuwe dataprotocollen en statistische methoden helpt het fenomeen Big Data om relevante inzichten en relaties uit landbouwdata te verkrijgen.Maar het probleem is dat hoe kleiner de groep is die bezig is met Big Data, hoe groter de kans dat grote, centrale systemen worden gecreëerd, die vooral gericht zijn op het behoud van controle en regie. Deze centrale systemen laten huidige machtsverhoudingen in de keten onveranderd. ‘De revolutie van Big Data zit in democratisering van beschikbaarheid’Het echte revolutionaire karakter van Big Data zit hem juist in het democratiseren van toegang tot data, opslag en verwerking. Big Data is van ons allemaal. Big data zou niet moeten gaan om grote organisaties die hun grip op het voedselsysteem bestendigen en vergroten, maar om zo veel mogelijk mensen effectief te kunnen laten samenwerken rond een gedistribueerd ecosysteem van informatie.Aan de slag met praktische boerenproblemenDeze decentrale aanpak levert veel meer kansen op aan de slag te gaan met problemen die boeren nu iedere dag ervaren en oplossingen die daar bij passen. Voor veel problemen en vragen zijn kleine data sowieso voldoende. Laten we ons vooral richten op zinvolle inzichten uit kleine data halen in plaats van massale, gecentraliseerde silo’s te creëren. Big Data kan ook werken als systeem om kleine data-pakketten goed met elkaar te integreren.