Bedrijfsdata inzetbaar voor snellere detectie van ziektes

Vroegtijdig zieke varkens opsporen is vooral een kwestie van waarnemen. Signalen als voeropname en afwijkend gedrag zijn reden voor alarmbellen. Met behulp van data uit voercomputers, klimaatsystemen en data die achteraf uit slachtgegevens, mestscores en eventuele uitval is volgens Richard ten Cate, directeur van FarmResult, nog een wereld te halen op het gebied van vroege detectie en voorspelling van mogelijke problemen. Dit stelde hij afgelopen week tijdens het webinar Por-k-Taal van VKON.

Voorspelling van salmonelladruk

FarmResult werkte mee aan een pilotproject van GD Diergezondheid waarbij aan de hand van verschillende data geprobeerd is om een voorspelling van salmonelladruk bij varkens te maken. In het project kregen varkenshouders aan de hand van data-analyse een melding wanneer de druk opliep zodat ze vroegtijdig konden ingrijpen en bij volgende rondes vooraf maatregelen nemen.

Een dergelijke datatoepassing zou ook voor ziektes als APP en PIA interessant kunnen zijn. De data-koppeling is daar nog niet zover dat vroege detectie al goed mogelijk is. Wat wel duidelijk is dat niet alle bedrijven uit de PIA-vergelijking dezelfde afwijkingen laten zien. Signalen die bij de ene varkenshouder naar problemen verwijzen, komen bij een ander niet of nauwelijks voor.

Data over longproblemen

Vanaf de slachterijen worden gegevens over longproblemen teruggekoppeld. Voor varkenshouders is het nu lastig om te bepalen wanneer varkens een lichtere infectie doormaken waarbij ze weinig ziekteverschijnselen vertonen. Volgens Ten Cate kan het nalopen van data uit het ventilatiesysteem en voersysteem uit de voorgaande maanden aantonen of er ventilatiefouten of -problemen waren. Met die kennis kan voorkomen worden dat problemen in volgende rondes opnieuw optreden.

Het koppelen van data is volgens Ten Cate betrouwbaar. Afwijkingen van een vooropgestelde bandbreedte of verbanden worden door het systeem uitgeselecteerd. Zo nodig krijgt de varkenshouder een melding om naar een sensor te kijken om sterke afwijkingen op te lossen.