‘AI-agents: gezamenlijke intelligentie’

In mijn betrokkenheid bij AI-ontwikkeling merk ik dat veel bedrijven blijven steken in een soort permanente experimenteerfase. Het lukt vaak moeilijk om AI-initiatieven daadwerkelijk – en op schaal – toe te passen.

Cynthia Zhu: 'In de food- en agrisector, waar data versnipperd zijn en het ecosysteem divers en complex, vraagt group flow creëren om meer dan technologie alleen. Foto: Koos Groenewold

Cynthia Zhu: 'In de food- en agrisector, waar data versnipperd zijn en het ecosysteem divers en complex, vraagt group flow creëren om meer dan technologie alleen. Foto: Koos Groenewold


Onze sterk gedecentraliseerde bedrijfscultuur zorgt ervoor dat AI-projecten vaak van onderaf ontstaan. Dat kan een kracht zijn: het bevordert innovatie en betrokkenheid. Maar zonder een gedeelde richting raken deze inspanningen gemakkelijk versnipperd, net als de bedrijfsdata waarop ze steunen. Het resultaat is een moderne Toren van Babel: iedereen bouwt, maar niet in dezelfde richting.

Wil je reageren? Maak dan gratis een account aan!

De echte effectiviteit van AI ontstaat uit verbinding en samenwerking. Dat vraagt om een andere werkwijze dan we gewend zijn in onze traditionele efficiëntiemodellen, waarin afdelingen en functies juist veel meer gescheiden en zelfstandig opereren.

Dit artikel is alleen voor abonnees

Al geabonneerd? 

Lees onbeperkt Premium artikelen met een abonnement


Boer beter met onbeperkte toegang tot alle artikelen

Speel beter in op jouw markt met actuele prijzen

Vorm je eigen mening met opinies en analyses


Bekijk aanbod

Snel delen


Dagelijkse nieuwsbrief


Reacties

Je bent niet ingelogd


Log in of maak binnen 30 seconden een account aan

Reageer op artikelen en deel je mening met anderen.