Ziektedetectie: wat de mens ziet, ziet de camera beter

“Hoe dan ook”, zegt Jonathan Van Beek van het Vlaamse onderzoeksinstituut ILVO, “als het menselijk oog afwijkingen in een plant of een gewas kan detecteren, dan camera’s met artificiële intelligentie ook. Waarschijnlijk ook beter, maar in ieder geval objectiever.”Van Beek en collega’s hebben vastgesteld dat een drone uitgerust met een hyperspectrale camera in een gewas aardappelen eerder symptomen detecteert dan met het blote oog te zien zijn (zie kader Alternaria onderaan dit artikel). En ook dat RGB-camera’s en modellen inmiddels heel goed in staat zijn om een taakkaart voor onkruidbespuiting in mais te maken. Met zo’n kaart zal een precisiespuit alleen behandelen waar het nodig is.Een drone met kleurencamera neemt de beelden op, stuurt ze via een snelle 5G internetverbinding naar een cloudserver, waarop een algoritme een taakkaart maakt en die doorstuurt naar de spuitmachine van de loonwerker. Enkele minuten na de opname van de beelden kan die dan het onkruid plaatsspecifiek te lijf. Deze werkwijze werd vorige zomer gedemonstreerd door ILVO en partners en kon een besparing opleveren van 80% van wat normaal volvelds aan onkruidmiddel wordt gespoten.Daarvandaan ging het om de vraag welke mogelijkheden deze slimme technieken de boerenpraktijk nog gaat brengen.Van Beek: “Met dit nog beperkte model (algoritme gevoed met maar duizend voorbeeldfoto‘s, red.) halen we in mais al een goed testresultaat. Andere gewassen hebben we nog niet bekeken, maar op zich kun je daarin dezelfde prestatie verwachten.”