Slimme ziekzoeker pootgoed in volgende fase

Praktijkonderzoek AGV test het automatisch opsporen van pootaardappelen voor het eerst uit op het veld.Hyperspectraal- en 3D-camera’s zijn hiervoor het meest geschikt. “Na twee jaar testen van detectietechnieken van ziek pootgoed in een laboratorium, testen we dit seizoen geschikte technieken uit in het veld”, zegt Jan Kamp, projectleider van het project Smart Ziekzoeken Pootaardappelen. Vanaf 2015 voeren Praktijkonderzoek AGV, Glastuinbouw en PRI het project Smart Ziekzoeken Pootaardappelen uit. Het vierjarige project loopt tot eind 2018 en is onderdeel van ‘Op naar Precisielandbouw 2.0’. De Smart-ziekzoeker bestaat uit een meetbak waarin camera’s en led- en halogeenverlichting hangen. - Foto: Praktijkonderzoek AGVSinds vorige maand rijdt een nieuwe meetunit Smart Ziekzoeker voor het eerst op een proefveld in Tollebeek. Uit resultaten in 2015 en 2016 in een laboratorium blijkt 3D-plantanalyse en de hyperspectraalcamera-techniek het meest veelbelovend zijn. “We willen de Smart-technologie zover ontwikkelen dat de ziekzoeker ziektes eerder ontdekt dan het menselijk oog. Telers kunnen dan de kwaliteit van het Nederlandse pootgoed nog verder verbeteren”, zegt Kamp.Nieuw meetunit voor Smart-ziekzoekerDe Smart-ziekzoeker bestaat uit een meetbak waarin camera’s en led- en halogeenverlichting hangen. De bak is afgesloten van buitenlicht en hangt in de fronthef van een trekker. De verlichting geeft een specifiek lichtspectrum. De hyperspectraalcamera meet de lichtweerkaatsing van een plant. Een snelle 3D-camera meet het volume en de veranderde bladstructuur van een zieke aardappelplant. De Smart-ziekzoeker verricht metingen op een NAK-proefveld met pootgoed met verschillen in besmettingsgraad van Erwinia en virus. “Ook analyseren we gewasdata vastgelegd met een drone om te zien of we hiermee ziek pootgoed kunnen detecteren. En we laten een NAK-expert in het veld zieke planten opsporen met koppeling van gevonden locaties aan GPS-coördinaten.”