Selecteren met camera’s steeds stapje verder

Laatst bijgewerkt:
Foto: Sytze Bakker

Foto: Sytze Bakker


Wil je reageren? Maak dan gratis een account aan!

De ontwikkeling van de Smart Ziekzoeker voor pootaardappelen van Wageningen UR gaat gestaag door.WUR-onderzoeker Jan Kamp vertelde op de pootaardappelvelddag in Tollebeek dat er nog 3 tot 4 jaar nodig is voordat de Ziekzoeker praktijkrijp is.WUR onderzoeker Jan Kamp geeft uitleg over de ontwikkelingen van het smart ziekzoeker project. - Foto: Sytze BakkerDe hyperspectraal-techniek voldoet goed om viruszieke planten te onderscheiden van gezonde planten. De techniek is echter nog niet secuur genoeg, 3,4% van de gezonde planten wordt nog als ziek gedetecteerd. Met de zogenoemde deeplearning-techniek waarbij de machine op basis van voorbeelden leert om beter onderscheid te maken, verbetert de betrouwbaarheid van het systeem. 2,5D-techniekVoor herkenning van erwinia wordt gebruik gemaakt van 3D-techniek, of eigenlijk volgens Kamp 2,5D-techniek omdat deze sneller en goedkoper is. Op basis van de afstand tot de camera maakt de camera een 3D-plaatje van de plant. Dat plaatje geeft een indicatie of de plant ziek is of niet ziek. Pootgoedtelers vroegen zich af of de ziekzoeker ook vermenging kan herkennen. Nu is dat nog niet het geval, maar technisch moet het volgens Kamp ook mogelijk zijn om rassen te onderscheiden. Ook moet het mogelijk zijn om afwijkingen als gevolg van rhizoctonia te onderscheiden.

Dit artikel is alleen voor abonnees

Al geabonneerd? 

Lees onbeperkt Premium artikelen met een abonnement


Boer beter met onbeperkte toegang tot alle artikelen

Speel beter in op jouw markt met actuele prijzen

Vorm je eigen mening met opinies en analyses


Bekijk aanbod

Snel delen


Sectornieuwsbrief Akkerbouw


Reacties

Je bent niet ingelogd


Log in of maak binnen 30 seconden een account aan

Reageer op artikelen en deel je mening met anderen.