‘Strijd tegen big data: boeren beschermen tegen gegevensuitbuiting’
Data worden steeds meer gebruikt, ook in de landbouw. Grote bedrijven hebben vaak geavanceerde apparatuur, die niet zomaar door anderen gerepareerd kunnen worden. Vaak is het onduidelijk wie eigendom is van de data en hoe die data gebruikt en verspreid mogen worden. Deze monopolistische praktijken kunnen voor problemen zorgen. Er is onderscheid te maken tussen praktijken die in overeenstemming zijn met de wettelijke normen, en praktijken die antitrustkwesties kunnen oproepen.
Foto: Bart Nijs
De moderne landbouw leunt zwaar op geavanceerde machines die zijn uitgerust met sensoren en traceerapparatuur, die de efficiëntie verbeteren maar ook aanzienlijke antitrust-problemen met zich meebrengen. In zaken waarbij Deere betrokken was, konden boeren bijvoorbeeld hun apparatuur niet zelfstandig repareren of kiezen voor reparatiediensten die niet van Deere waren vanwege softwarebeperkingen, wat resulteerde in dure reparaties door erkende monteurs.
Een mogelijk antitrustprobleem is koppelverkoop en bundeling, waarbij fabrikanten landbouwers dwingen om machines te kopen met onnodige geïntegreerde sensoren. Dit beperkt de concurrentie en drijft de kosten op. Een boer kan bijvoorbeeld een basismaaidorser en afzonderlijke opbrengstmonitoren willen, maar wordt gedwongen om een duurder gebundeld product te kopen dat bij de machine wordt geleverd. Boeren verplichten om gebundelde datadiensten met andere producten te kopen, kan illegaal zijn als het de concurrentie beperkt of boeren dwingt om voor onnodige diensten te betalen.
Dit artikel is alleen voor abonnees
Al geabonneerd?
Lees onbeperkt Premium artikelen met een abonnement
Boer beter met onbeperkte toegang tot alle artikelen
Speel beter in op jouw markt met actuele prijzen
Vorm je eigen mening met opinies en analyses
VerzamelenAnalyserenPresenterenActerenTussen elke stap gaat data op en neer, elke stap heeft toegevoegde waarde. Eigenaar zijn van kale data is wenselijk maar je hebt er niets aan. Dan komt de analyse stap. Algoritmes ontwikkelen en borgen kost geld. Betaal je ervoor of laat je de ontwikkelaar de opbrengst elders halen?Dan komt de presentatiestap (vergelijkingen) Wil je alleen vergelijken met je eigen historie zal dat kosteloos gaan. Wil je vergelijken met andere producenten dan zullen ook die resultaten verwerkt en gepresenteerd moeten worden wat geld kost.Uiteindelijk komt de acteerfase de data is verzameld, geanalyseerd en weggezet in tabellen en grafieken nu moet er iets mee gebeuren en begint de fase waar heel veel commerciele partijen verzot op zijn. Bedrijven kunnen investeren om processen te verbeteren (bedrijf zelf)of anticiperen op marktontwikkelingen (leveranciers,afnemers en ook de klant zelf)Houd je alles op het bedrijf en betaal je voor de analyses en presentatie? Deel je in een keten? Deel je met een selecte groep conculegas?Uiteindelijk is er mijn inziens een stap zorgelijk en dat is dat bedrijven die analyseren de resultaten doorverkopen aan partijen in de acteerfase om zo de data verzamelaar van gratis of verplicht advies te voorzien